آموزش جغرافیا، به دلیل پیچیدگی مفهوم‌های فضایی و نیاز به درک داده‌های مکانی، به روش‌های آموزشی انعطاف‌پذیر و شخصی‌سازی‌شده نیاز دارد. روش‌های سنتی که غالباً برای همه دانش‌آموزان یکسان طراحی می‌شوند، نمی‌توانند تفاوت‌های فردی در سبک‌های یادگیری، سرعت درک و پیش‌زمینه‌های دانش را پوشش دهند. این تحقیق ظرفیت هوش مصنوعی را در شخصی‌سازی فرایند یادگیری جغرافیا بررسی کرده است. به این منظور به طراحی یک سامانه یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی دست زده است که محتوای آموزش را براساس نیازهای فردی هر دانش‌آموز تنظیم می‌کند. سامانه پیشنهادی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، داده‌های دانش‌آموزان مانند عملکرد در آزمون‌ها، فعالیت‌های کلاسی و پاسخ‌ به پرسش‌ها را تحلیل می‌کند و براساس آن، سبک‌های یادگیری و نقاط قوت و ضعف دانش‌آموزان را تشخیص می‌دهد. این سامانه به‌طور مؤثر محتوا را برای سبک‌های گوناگون یادگیری، نظیر بصری یا شنیداری، سفارشی‌سازی می‌کند. نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که استفاده از سامانه یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به بهبود درک مفهوم‌های جغرافیایی و افزایش انگیزه یادگیری دانش‌آموزان منجر می‌شود و به معلمان نیز کمک می‌کند برنامه‌های درسی مؤثرتری طراحی کنند. این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند نقشی حیاتی در شخصی‌سازی آموزش جغرافیا و ارتقای کیفیت یادگیری ایفا کند و به تحقیقات بیشتری برای بهبود و رفع محدودیت‌های موجود نیاز دارد.